（开头：棕榈杂文）
1、好意思国运脚资本飙升，公共供应链压力接近大通胀本领的水平
LMI运载价钱指数在4月份上升了5.6点，达到95.0，这是自2018年4月以来的最高水平，亦然该指数自2016年推出以来的第三高水平。
自2025年9月以来，LMI运载价钱指数也曾飙升了40.8点，涨幅达75%。 运脚资本的加多随机通胀也曾上升到3年高点之际，运载限制的通胀压力正在加重。
与此同期，当作公共供应量的晴雨表——纽约联储的公共供应链压力指数（GSCPI）在4月大幅跳升至1.82，较3月的0.68兑现了翻倍式增长，创下了2022年7月以来的最高水平。
上一次GSCPI跳跃1.82，随机公共疫情供应链大断裂的尾声，好意思国CPI被推升至9.1%这一40年高点。而上一次LMI跳跃95.0，随机好意思国全面加征关税，企业为了避税出现历史性的抢关入口潮，导致全好意思物流瘫痪、运脚触顶。现时两个指数同期重返当年的历史高位，示意着公共生意摩擦或地缘冲突激发的供应链恶化，正在复制当年的顶点内陆通胀压力。
2、好意思国电价涨幅远超通胀
好意思国电价在4月份同比上升了6.1%，这是自2026年1月份以来的最高水平。 这象征着在当年10个月中，第8次出现同比涨幅跳跃5.0%的单月发扬。
与此同期，好意思国举座CPI同比上升了3.8%，这是自2023年5月以来的最大涨幅，这意味着电价的上升速率比更无为的通胀率快了约61%。 这随机来自数据中心激增的电力需求使好意思国电网承受重任，从而推高了批发电力资本。
自2020年1月以来，好意思国平均电价也曾飙升了44%，达到了历史最高水平。
3、日本投资者正在放肆抛售好意思债
日本投资者在2026年1季度出售了296亿好意思元的好意思国国债、机构债和地方政府债，这是自2022年2季度以来最大的单季度抛售量。 这亦然自2024年第四季度以来的初次季度资金流出，在此之前的12个季度中有11个季度为买入。
pg娱乐麻将胡了中国最新版APP下载由于通胀反弹激发的加息预期上升，压低归还券价钱，促使日本投资者削减了其合手有的好意思国债券。 现时日本是好意思国国债最大的异邦合手有者，合手仓量为1.24万亿好意思元，2026美加墨世界杯最初于英国的8970亿好意思元和中国的6933亿好意思元。 当今来看，日本投资者正在激进地抛售好意思国债券。
4、好意思股散户正在承担越来越多的阛阓风险：
好意思股散户投资者交游量，
在最大的3倍杠杆纳斯达克100ETF中也曾占到了总交游量的25%，
在最大的3倍杠杆标普500ETF中的交游量占比也达到了19%。
在2倍杠杆标普500和纳斯达克100ETF平永别占到了14%和12%。
散户对杠杆的需求正处于历史最高水平。
5、好意思元与油价的正联系性飙至历史极值
布伦特原油价钱与彭博好意思元现货指数之间的60天联系性也曾高达0.55，这是自该指数在2005年推出以来的最高水平。
这种正联系关系在26年3月初、伊朗干戈爆发后开动露出，并一直合手续于今。 从历史上看，这两者向相背的地点相易，因为公共大部分石油皆所以好意思元计价的，而走强的好意思元使原油对异邦买家来说愈加不菲，从而压制了需求。
彭博好意思元现货指数也曾蚁合5个交游日收高，而布伦特原油在当年5个交游日中有4个交游日收涨，地缘政事正在再行界说好意思元和石油阛阓。
6、中国AI芯片自给率大幅上升
中国的AI芯片自给率已上升至创记载的41%。
芯片自给率磋议了由土产货坐褥的芯片所得志的国内AI芯片需求的比例，而不是依赖入口的芯片， 这一比例在当年5年中翻了4倍。
把柄摩根士丹利预测，到2030年中国AI芯片自给率瞻望将再翻一倍以上，达到85%。 换句话说，中国不错在5年内险些统统在原土得志其本身的AI芯片需求。
7、费城半导体指数均线偏离度达历史顶点水平
费城半导体指数（$SOX）当今也曾高于200日移动均线62%。
自1700年以来，整个主要阛阓泡沫在见顶时偏离200日移动平均线的平均值仅为35%。 这意味着费城半导体指数当今的交游价钱险些是历史上记录的平均泡沫峰值偏离的两倍！
历史上惟一跳跃现时水平的泡沫是1720年的密西西比公司泡沫，该泡沫在见顶时的偏离度达到了73%。 半导体行业正在闪耀出投资者无法惨酷的申饬信号。
8、阛阓对纳斯达克100指数牛市押注正在飙升
纳斯达克100ETF（$QQQ）的3个月的看涨期权偏袒度（call skew）也曾高达0.94，这是至少2年来的最高水平。
看涨期权偏袒度磋议了虚值（out-of-the-money）看涨期权联系于平值（at-the-money）期权的相对资本，读数上升标明投资者正在支付越来越高的溢价来押注进一步的上腾飞间。
看涨期权偏袒度自4月初以来出现了爆炸式增长，反应出阛阓神志从惊骇向激进看涨的急剧滚动， 投资者的风险偏好也曾打破天空。
Source：Bloomberg，BofA，Morgan Stanley，Goldman Sachs ， Japan‘s Ministry of Finance，Bureau of Labor Statistics，Logistics Managers‘Index，Federal Reserve Bank of New York
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